Журнал выходит только online. Периодичность выпусков 1 раз в квартал.                                     

Журнал публикует новейшие исследования в области клинической и фундаментальной медицины: патологической физиологии, внутренних болезней и хирургии.

Preview

Байкальский медицинский журнал

Расширенный поиск

РЕЗУЛЬТАТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ШКАЛЫ META-ANALYSIS GLOBAL GROUP IN CHRONIC HEART FAILURE И УРОВНЯ ГАЛЕКТИНА-3 В ОЦЕНКЕ РИСКА СМЕРТНОСТИ У ПАЦИЕНТОВ С ХРОНИЧЕСКОЙ СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТЬЮ И РЕВМАТОИДНЫМ АРТРИТОМ

https://doi.org/10.57256/2949-0715-2024-4-11-19

Содержание

Перейти к:

Аннотация

Актуальность. Хроническое аутоиммунное воспаление при ревматоидном артрите негативно сказывается на прогрессировании атеросклероза, морфофункциональных параметрах миокарда, артериальном давлении, риске смертности таких пациентов.

Цель исследования. Выполнить сопоставительный анализ коэффициентов шкалы MAGGIC и уровня галектина-3 у пациентов с хронической сердечной недостаточностью с ревматоидный артритом и без ревматоидного артрита.

Материалы   и   методы. Обследовано 216 женщин с сердечной недостаточностью. Выделены две сопоставимые группы: исследуемая группа – 100 пациента с хронической сердечной недостаточностью и ревматоидный артритом, группа сравнения 116 пациентов с хронической сердечной недостаточностью без ревматоидного артрита. Выполнен анализ ключевых лабораторных и инструментальных данных, галектина-3. Проведен регрессионный анализ ассоциаций между концентрацией галектина-3 и параметрами, определёнными с помощью шкалы MAGGIC.

Результаты. Исследование показало значимые статистические отличия в уровне галектина-3: в группе больных с ревматоидным артритом ‒17,4±4, 2 нг/мл, у пациентов без ревматоидного артрита — 14, 3±3, 1 нг/мл (р=0, 005). Средний балл по шкале MAGGIC в группе пациентов с хронической сердечной недостаточностью и ревматоидным артритом - 14±2, 1, без ревматоидного артрита ‒ 12±1, 4 (р=0,01). Риск смертности в течение 1 года составил 7,0 % и 4,8 % (р=0,02), в течение 3х лет 17,5 % и 12,2 % соответственно (р=0,04). С помощью регрессионного анализа уровня галектина-3 с риском смертности, выявленным с помощью шкалы MAGGIC, обнаружена статистическая значимая ассоциация (β=-0,04; SD=10±2,5; r=0,46; r2=0,37; p=0,002).

Заключение. У пациентов, страдающих хронической сердечной недостаточностью и ревматоидным артритом, выявлен более высокий уровень галектина-3 в крови по сравнению с людьми, не имеющими ревматоидного артрита. Кроме того, у них наблюдается увеличенный риск смертельного исхода по шкале MAGGIC. Выявлена статистически значимая ассоциация данного цитокина с параметрами шкалы MAGGIC.

Для цитирования:


Анкудинов А.С. РЕЗУЛЬТАТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ШКАЛЫ META-ANALYSIS GLOBAL GROUP IN CHRONIC HEART FAILURE И УРОВНЯ ГАЛЕКТИНА-3 В ОЦЕНКЕ РИСКА СМЕРТНОСТИ У ПАЦИЕНТОВ С ХРОНИЧЕСКОЙ СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТЬЮ И РЕВМАТОИДНЫМ АРТРИТОМ. Байкальский медицинский журнал. 2024;3(4):11-19. https://doi.org/10.57256/2949-0715-2024-4-11-19

For citation:


Ankudinov A.S. RESULTS OF USING THE MAGGIC HEART FAILURE RISK SCORE AND GALECTIN-3 LEVELS IN ASSESSING MORTALITY RISK IN PATIENTS WITH CHRONIC HEART FAILURE AND RHEUMATOID ARTHRITIS. Baikal Medical Journal. 2024;3(4):11-19. (In Russ.) https://doi.org/10.57256/2949-0715-2024-4-11-19

Введение

Хроническая сердечная недостаточность (ХСН) является широко распространенным заболеванием. В Российской Федерации (РФ) зарегистрировано более 10 млн пациентов с сердечной недостаточностью. Количество пациентов с данным заболеванием продолжает расти ввиду роста распространения таких заболеваний как сахарный диабет, гипертоническая болезнь (ГБ), ишемическая болезнь сердца (ИБС). Затраты на лечение таких пациентов в РФ составляют более 80 млрд. рублей в год [1, 2]. Рост числа пациентов с ХСН в первую очередь связан с увеличением числа пациентов с сохраненной и умеренно сниженной фракцией выброса левого желудочка (ФВЛЖ), истинное число которых указать невозможно.

Ключевым аспектом, определяющим прогноз для пациентов с сердечной недостаточностью, является воздействие сопутствующих заболеваний на динамику развития ХСН. Хорошо изученными коморбидными ассоциациями при ХСН является сахарный диабет, хроническая болезнь почек, нарушения ритма. Для данных групп пациентов разработаны соответствующие рекомендации и тактика ведения таких пациентов. В этой сфере особое внимание уделяется изучению влияния ревматических заболеваний, особенно ревматоидного артрита (РА), на прогрессирование сердечной недостаточности, что является активно развивающейся областью научных исследований. Течение ХСН на фоне РА имеет ряд особенностей. Наиболее часто такая ассоциация встречается у женщин и, как правило, ИБС и ГБ в данном случае имеют меньшее значение в развитии сердечной недостаточности. По данным исследований имеется тесная связь между повышением иммуномодулирующих цитокинов с параметрами течения ХСН и ее последующей дестабилизацией течения на фоне РА [3, 4, 5, 6, 7].

Прогнозирование исходов ХСН у пациентов с РА, является сложной задачей. На сегодняшний день не существует какой-либо официальной рекомендации или шкалы, позволяющей по аналогии со шкалой SCORE определить уровень риска развития острых сердечно-сосудистых событий у такой группы пациентов [8]. В публикациях по данной теме указывается на отсутствие значимых изменений в значениях эхокардиографии у пациентов с РА с достигнутыми целевыми значениями активности заболевания. Значения NT-proBNP могут быть неинформативными ввиду сложных иммуннологических взаимодействий на миокард при РА [9, 10]. Наиболее современной и информативной методикой прогнозирования, в данном случае, является использование иммунологических цитокинов. Среди множества вариантов стоит выделить галектин-3 [11]. Галектин-3 регулирует целый ряд процессов, связанных с жизненным циклом клетки. Увеличение концентрации свыше 18 нг/мл ассоциировано с повышением частоты случаев декомпенсации сердечной недостаточности и смертности. Несмотря на его иммунологические свойства, перекликающиеся с патогенетическими процессами при РА, нет каких-либо числовых значений для оценки риска. В данной работе проанализированы риски смертности у пациентов с ХСН и РА на основании шкалы MAGGIC (Meta-Analysis Global Group in Chronic Heart Failure) [12]. По имеющимся данным, алгоритм хорошо применим для пациентов с ХСН с сохраненной и умеренно сниженной ФВЛЖ. Достоверность прогноза - 0,74. Шкала включает в себя 13 параметров: возраст, пол, индекс массы тела, ФВЛЖ, функциональный класс NYHA, креатинин плазмы, наличие сахарного диабета, прием бета-блокаторов, ингибиторов ангиотензин-превращающего фермента (АПФ) или антагонистов рецепторов ангиотензина II (АРА), средний уровень артериального давления, курение. Набор таких параметров делает данную шкалу легко доступной для практического применения. Таким образом, была сформулирована цель исследования ‒ выполнить сопоставительный анализ коэффициентов шкалы MAGGIC и уровня галектина-3 у пациентов с ХСН с РА и без РА. Рассчитать наличие вероятных ассоциаций исследуемых показателей.

Материалы и методы.

Дизайн исследования.

Обследовано 216 пациентов с ХСН, развившейся на фоне ИБС и ГБ. Выделено две группы: обследуемая группа - 100 пациентов с ХСН и РА; группа сравнения – 116 с ХСН без РА. Диагнозы верифицированы согласно современным клиническим рекомендациям [13, 14]. Набор пациентов осуществлялся в амбулаторных условиях согласно критериям включения/не включения:
Критерии включения в исследование:

- возраст от 50 до 70 лет;

- наличие ХСН, подтвержденной на основании современных клинических рекомендаций; 

- ХСН, развившаяся на фоне ИБС и/или ГБ; 

- наличие РА, подтвержденного на основании современных клинических рекомендаций; 

Критерии не включения в исследование:

- возраст менее 50 и более 70 лет;

- лечение РА с помощью генно-инженерных биологических препаратов;

- отсутствие базисной противовоспалительной терапии РА;

‑ аритмии;

- наличие нескольких ревматических заболеваний у одного пациента;

‑другие тяжелые хронические заболевания;

- курение;

- тяжелое течение ХСН (III и IV ФК ХСН по NYHA);

- неишемическая этиология ХСН;

- сахарный диабет;

- скорость клубочковой фильтрации (СКФ) менее 30 мл/мин/1,73 м2.

Общая демографическая характеристика обследуемых пациентов представлена в таблице 1.

Таблица 1. Характеристика обследуемых пациентов

 

Параметр

ХСН с РА

(n=100)

ХСН без РА

(n=116)

p

t – критерий Стьюдента

Возраст (лет), M±SD

58,2±3,4

57,8±4,4

0,422

19,61

Длительность ХСН (лет), M±SD

7,2±1,3

6,8±2,5

0,259

7,84

Длительность РА (лет), M±SD

7,9±3,4

-

-

-

Примечание: ХСН – хроническая сердечная недостаточность, РА – ревматоидный артрит.

 

Значимых различий по возрасту и длительности течения ХСН между группами не выявлено.

Проявления ФК и уровней ФВЛЖ между сравниваемыми группами не различалась (таблица 2, таблица 3).

 

Таблица 2. Распределение пациентов обследуемых групп по функциональным классам ХСН

Параметр

ХСН с РА

(n=100)

ХСН без РА

(n=116)

p

       n

%

n

%

ФК I ХСН по NYHA

54

54

56

48

0,142

ФК II ХСН по NYHA

46

46

60

52

0,213

Примечание: ХСН – хроническая сердечная недостаточность, РА – ревматоидный артрит, NYHA – New York Heart Association

 

Таблица 3. Распределение больных в зависимости от значения фракции выброса левого желудочка

Тип ХСН

ХСН с РА

(n=100)

ХСН без РА

    (n=116)

p

       n

%

n

%

ХСНсФВ

43

43

46

39

0,059

ХСНунФВ

57

57

70

61

0,089

Примечание: ХСНcФВ – хроническая сердечная недостаточность с сохраненной фракцией выброса, ХСНунФВ ‒ хроническая сердечная недостаточность с умеренно сниженной фракцией выброса, ХСН – хроническая сердечная недостаточность, РА – ревматоидный артрит.

 

Частота встречаемости симптомов ХСН между пациентами в обследуемых группах не имела статистически значимых различий (таблица 4).

 

Таблица 4. Сравнительный анализ симптомов ХСН

 

Симптомы ХСН

ХСН с РА

(n=100)

ХСН без РА

  (n=116)

 

p

n

%

n

%

Ощущение нехватки воздуха

54

54

60

51

0,38

Слабость

56

56

63

54

0,57

Сердцебиение

34

34

44

37

0,23

Отеки нижних конечностей

21

    21

29

25

0,56

Примечание: ХСНcФВ – хроническая сердечная недостаточность с сохраненной фракцией выброса, ХСНунФВ ‒ хроническая сердечная недостаточность с умеренно сниженной фракцией выброса, ХСН – хроническая сердечная недостаточность, РА – ревматоидный артрит.

Объем медикаментозной терапии между обследуемыми группами не различался (таблица 5).

 

Таблица 5. Анализ принимаемых в отношении ХСН (%) препаратов

 

 

 

Препарат

ХСН с РА

(n=100)

ХСН без РА

(n=116)

 

p

n

%

n

%

Диуретики (антагонисты минералокортикоидных рецепторов)

27

27

35

30

0,897

β-блокаторы

100

100

109

93

0,598

Ингибиторы ангиотензин-превращающего фермента / антагонисты рецепторов ангиотензина

100

100

115

99

0,456

Дезагреганты (ацетилсалициловая кислота/аналоги)

95

95

109

       93

0,541

Липид-снижающая терапия

91

91

99

85

0,215

Примечание: ХСН – хроническая сердечная недостаточность, РА – ревматоидный артрит.

 

Диагноз РА подтверждался с использованием таких параметров как:

- признаки воспалительного поражения суставов;

‑ серологические параметры, использующиеся в оценке РА; 

- оценка уровней острофазовых показателей крови;

‑ продолжительность синовита;

- рентгенологические характеристики поражения суставов.

78 % пациентов основной группы имели серопозитивный РА, 19 % ‒ серонегативный; 3 % ‒ вероятный РА. Медиана активности РА (DAS28) составила 5.1. 

Основной противовоспалительный препарат для лечения РА (75 % случаев) ‒ метотрексат. Средняя дозировка ‒ 20,0 мг/неделю. Оставшиеся 25 % принимали лефлуномид (20,0 мг/сутки). В исследуемой группе пациентами принимались нестероидные противовоспалительные препараты. 

Этические аспекты.

Предварительно от пациентов получали информированное согласие с учетом этических принципов, изложенных в Хельсинской декларации Всемирной медицинской ассоциации пересмотра 2013 г.

Статистический анализ.

Анализ собранных данных производился в приложении STATISTICA 10.0. Характер и наличие Гауссова распределения данных производился на основании критерия Колмогорова – Смирнова. Значения, подчиняющееся обычному (Гауссову) распределению, отображены как среднее (М) и стандартное отклонение (SD). Данные, имеющие признаки, отличающиеся от нормального распределения, представлены в медианы с указанием верхнего и нижнего квартилей (25 и 75-го процентилей). Статистическая значимость различий средних оценена с помощью критерия Манна–Уитни (U). Статистические отличия количественных величин и долей произведены с помощью z-критерия. Наличие и характер ассоциаций между исследуемыми параметрами выполнен с помощью одномерного линейного регрессионного анализа. Тестирование автокорреляции остатков регрессионных моделей проведены с помощью метода проверки гипотезы независимости остатков Дарбина-Уотсона (DW ‒ критерий) [15].

Результаты.

Основные лабораторные показатели пациентов отображены в таблице 6.

 

Таблица 6. Сравнительный анализ лабораторных показателей в исследуемых группах

Параметры

ХСН с РА

(n=100)

ХСН без РА

  (n=116)

p

t -критерий

M±SD

M±SD

Гемоглобин, г/л

108,4±11,1

133,7±10,4

0,03

11,18

Эритроциты, 10 * 12/л

3,9±0,1

4,3±0,4

0,07

1,972

Тромбоциты, 10 * 9/л

273,7±45,7

299,1±78,3

0,74

1,856

Скорость оседания эритроцитов, мм/час

24,4±13,7

8,4±2,7

0,009

348,83

Глюкоза, ммоль/л

5,7±0,4

5,8±1,1

0,326

2,24

Гликозилированный гемоглобин

5,2±0,4

5,3±0,7

0,526

2,25

Общий белок, г/л

68,7±12,04

67,5±4,03

0,056

19,6

Креатинин, мкмоль/л

77,8±11,4

89,6±14,7

0,002

137,8

Скорость клубочковой фильтрации, мл/мин

74,6±12,3

84,6±13,6

0,009

235,4

С-реактивный белок, мг/л

25,07±11,7

0,9±0,03

0,009

472,64

Калий, ммоль/л

3,9±0,07

4,1±0,09

0,099

3,92

Натрий, ммоль/л

139,4±18,7

137,6±3,2

0,011

39,22

Кальций, ммоль/л

2±0,01

1,9±0,03

0,061

1,96

Аспартатаминотрансфераза, МЕ/л

24,2±5,1

22,8±4,8

0,333

39,22

Аланинаминотрансфераза, МЕ/л

23,1±2,45

22,9±11,3

0,445

38,77

Общий холестерин, ммоль/л

5,1±0,04

4,8±0,9

0,325

2,27

Триглицериды, ммоль/л

2,4±0,04

1,8±0,4

0,004

1,94

Холестерин липопротеинов низкой плотности, ммоль/л

2,1±0,3

2,2±0,4

0,042

1,86

Холестерин липопротеинов высокой плотности, ммоль/л

1,3±0,3

1,1±0,1

0,033

1,11

Коэффициент атерогенности

2,9

3,3

0,001

2,64

Примечание: ХСН – хроническая сердечная недостаточность, РА – ревматоидный артрит.

 

Сравнительный анализ уровней NT-proBNP не выявил каких-либо существенных статистических различий между обследуемыми группами, р>0,05 (рис. 1).

 

Рис. 1. Сравнительный анализ уровня NT-proBNP, пг/мл

Выявлены статистически значимые различия в уровнях галектина-3 с более высоким значением в группе пациентов с ХСН и РА, р=0,005 (рис. 2).

Рис.2. Сравнительный анализ уровня галектина-3, нг/мл

В финальной стадии исследования был осуществлен сопоставительный рассмотрение параметров, измеренных с помощью шкалы MAGGIC у пациентов с ХСН, для каждой из изучаемых групп (таблица 7).

Таблица 7. Показатели оценки MAGGIC

Группа

Среднее значение баллов

Риск смертности в течение 1го года

Риск смертности в течение 3х лет

ХСН и РА

15,6±2,3

8,1 %

18,3 %

ХСН без РА

12±1,4

4,8 %

12,2 %

р

0,01

0,02

0,04

         Примечание: ХСН – хроническая сердечная недостаточность, РА – ревматоидный артрит.

 

В группе пациентов с ХСН и РА был значимо повышенный риск по сравнению с пациентами без РА.

В данном исследовании на основании регрессионного анализа была обнаружена статистически значимая ассоциация между галектином-3 и показателями, учитываемыми в шкале MAGGIC: β=-0,04; SD=10±2,5; r=0,46; r2=0,37 (p=0,002) (рис. 3).

Рис.3. Регрессионная модель ассоциации уровня галектина-3 и шкалы MAGGIC

 

Обсуждение

Изучение влияния ревматоидного артрита на течение ХСН является не только актуальным направлением исследований. По мнению специалистов, ХСН при РА должно быть  выделено в отдельный коморбидный фенотип сердечной недостаточности [16]. По данным исследований, при РА у пациентов с ХСН происходит активное высвобождение провоспалительных цитокинов, оказывающих негативное влияние на сердце, направленное как на увеличение риска декомпенсации СН, так и на смертность у таких пациентов [17]. РА вызывает скрытое изменение структуры и нарушение сократительной способности миокарда [18]. Актуальность обсуждаемой темы обусловлена тем, что ревматические заболевания, среди которых особенно выделяется РА, в настоящее время рассматриваются как самостоятельный фактор, способствующий возникновению и ухудшению течения сердечной недостаточности. У людей, страдающих РА и имеющих сопутствующие сердечно-сосудистые заболевания, риск летального исхода значительно возрастает по сравнению с теми, кто не имеет РА. Сочетание РА с сердечно-сосудистыми заболеваниями, в данном случае с сердечной недостаточностью, не проявляется специфическими клиническими признаками и часто остается незамеченным специалистами. Этот вывод подтверждается результатами исследования: отсутствуют значительные различия в уровнях NT-proBNP и симптомах сердечной недостаточности между группами пациентов. Важно отметить, что каких-либо специфических шкал для оценки риска смертности у данной категории пациентов на сегодняшний день нет. В данной работе проанализирован риск смертности в обеих группах с помощью шкалы MAGGIC. По данным метаанализа данная шкала является простым и информативным методом стратификации риска смертности у пациентов с сердечной недостаточностью [19]. Выполненная работа продемонстрировала повышенный риск смертности как в течение одного года, так и трех лет в группе пациентов с ХСН и РА по сравнению с пациентами без РА. Дополнительные данные были получены на основании оценки уровня галектина-3. В группе c РА галектин-3 был значимо повышен. Согласно метаанализу, увеличение уровня галектина-3 связано с увеличением вероятности смерти [20]. Регрессионный анализ показал статистически значимую связь между уровнем галектина-3 и показателями, учитываемыми в шкале MAGGIC.

Полученные результаты подчеркивают практическую значимость данной шкалы для пациентов с ХСН и РА, а также роль изучения и учета фиброза миокарда в прогнозе для таких пациентов.

Заключение

Шкала MAGGIC демонстрирует статистически значимо повышенный риск смерти у пациентов с ХСН и РА по сравнению с пациентами без РА. В группе пациентов с ХСН и РА выявлен более высокий уровень галектина-3, а также значимая ассоциация данного цитокина с параметрами шкалы MAGGIC.

Список литературы

1. Драпкина О.М., Бойцов С. А., Омельяновский В.В. Социально-экономический ущерб, обусловленный хронической СН, в Российской Федера-ции. Российский кардиологический журнал. 2021;26(6):4490 [Drapkina O.M., Boytsov S.A, Omelyanovsky V.V. Socioe-conomic impact of heart failure in Russia. Russian Journal of Cardiology. 2021;26(6):4490 (In Russian)]. DOI:10.

2. /1560-4071-2021-4490

3. Хроническая сердечная недостаточность. Клинические рекомендации 2020. Российский кардиологический журнал. 2020; 25(11):

4. [Clinical practice guidelines for Chronic heart failure. Russian

5. Journal of Cardiology. 2020; 25(11):4083 (In Russian)]. DOI:10.15829/1560-4071-2020-4083

6. Chen J., Norling L.V., Cooper D. Cardiac Dysfunction in Rheumatoid Arthritis: The Role of Inflammation. Cells. 2021; 10(4): 881. DOI: 10.3390/cells10040881

7. Анкудинов А.С., Калягин А.Н. Анализ взаимосвязи иммунологических фак-торов и воспалительных маркеров с течением хронической сердечной недоста-точности на фоне ревматоидного артрита

8. Кардиология. 2018;58(s10):4-8 [Ankudinov A.S., Kalyagin A.N. Analysis of the re-lationship of immunological factors and inflammatory markers with the course of chronic heart failure against the background of rheumatoid arthritis. Cardiology. 2018; 58 (s10): 4-8 (In Russian)]. DOI: 10.18087/cardio.2495

9. Khalid Y., Dasu N., Shah A. Incidence of congestive heart failure in rheumatoid ar-thritis: a review of literature and meta-regression analysis. ESC Heart Fail. 2020; 7(6): 3745-3753. DOI: 10.1002/ehf2.12947

10. Ferreira M.B., Fonseca T., Costa R. Prevalence, risk factors and proteomic biopro-files associated with heart failure in rheumatoid arthritis: The RA-HF study. Eur J In-tern Med. 2021; 85: 41-49. DOI: 10.1016/j.ejim.2020.11.002

11. Ahlers M.J., Lowery B.D., Farber-Eger E. et al. Heart Failure Risk Associated With Rheumatoid Arthritis-Related Chronic Inflammation. J Am Heart Assoc. 2020; 9(10): e014661. DOI: 10.1161/JAHA.119.014661

12. SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. Eur Heart J. 2021;42(25):2439-2454. DOI:10.1093/eurheartj/ehab309

13. Mavrogeni S.I., Markousis-Mavrogenis G., Koutsogeorgopoulou L. et al. Patho-physiology and imaging of heart failure in women with autoimmune rheumatic dis-eases. Heart Fail Rev. 2019;24(4):489-498. DOI:10.1007/s10741-019-09779-0

14. Park E., Griffin J., Bathon J.M. Myocardial dysfunction and heart failure in rheu-matoid arthritis. Arthritis Rheumatol. 2022; 74(2):184-199. DOI: 10.1002/art.41979

15. Подзолков В.И., Драгомирецкая Н.А., Казадаева А.В. Галектин-3 как маркер кардиоренального синдрома у больных хронической сердечной недостаточно-стью. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2022;18(2):153-159 [Pod-zolkov V.I., Dragomiretskaya N.A., Kazadaeva A.V. et al. Galectin-3 is a marker of cardiorenal syndrome in chronic heart failure. Rational pharmacotherapy in cardiolo-gy. 2022;18(2):153-159 (In Russian)]. DOI: 10.20996/1819-6446-2022-04-04

16. Zaborska B., Sikora-Frąc M., Smarż K. The Role of Galectin-3 in Heart Failure-The Diagnostic, Prognostic and Therapeutic Potential-Where Do We Stand? Int J Mol Sci. 2023;24(17):13111. DOI: 10.3390/ijms241713111

17. McDonagh T.A., Metra M., Adamo M. et al. ESC Scientific Document Group. 2021 ESC Guide lines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart fail-ure: Developed by the Task Force for the diagnosis and treatment of acute and chron-ic heart failure of the European Society of Cardiology (ESC). With the special contri-bution of the Heart Failure Association (HFA) of the ESC. Eur J Heart Fail. 2022:24(1):4-131. DOI:10.1093/eurheartj/ehab368.

18. Насонов Е.Л. Ревматология. Клинические рекомендации. М.:ГЭОТАР-Медиа; 2017 [Nasonov E.L. Rheumatology. Clinical recommendations. Mos-cow:GEOTAR-Media; 2017 (In Russian)].

19. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.:МедиаСфера;2002 [Rebrova O.Yu. Statistical analysis of medical data. Application of the STATISTICA application soft-ware package. M.:Mediasphere;2002 (In Russian)].

20. Ларина В.Н., Ойноткинова О.Ш., Лунев В.И. Фенотипы хронической сердечной недостаточности с сохраненной фракцией выброса у пациентов старшего возраста. Клиническая геронтология. 2023;29(7-8):3-10 [Larina V.N., Oinotkinova O.Sh., Lunev V.I. Phenotypes of chronic heart failure with preserved ejection fraction in older patients. Clinical gerontology. 2023;29(7-8):3-10 (In Russian)]. DOI: 10.26347/1607-2499202307-08003-010

21. Хазова Е.В., Булашова О.В. Роль системного воспаления при сердечной не-достаточности. Казанский медицинский журнал. 2021;102(4):510-517 [Khazova E.V., Bulashova O.V. The role of systemic inflammation in heart failure. Kazansky Medical Journal. 2021;102(4):510-517 (In Russian)]. DOI: 10.17816/KMJ2021-510

22. Buleu F., Sirbu E., Caraba A. Heart Involvement in Inflammatory Rheumatic Dis-eases: A Systematic Literature Review. Medicina (Kaunas). 2019;55(6): 249. DOI: 10.3390/medicina55060249

23. Rich D.J., Burns J., Freed B.H. Meta-Analysis Global Group in Chronic (MAG-GIC) heart failure risk score: validation of a simple tool for the prediction of morbidi-ty and mortality in heart failure with preserved ejection fraction. J Am Heart Assoc. 2018;7(20):e009594. DOI: 10.1161/JAHA.118.009594

24. Wu C., Lv Z., Li X. Galectin-3 in Predicting Mortality of Heart Failure: A Sys-tematic Review and Meta-Analysis. Heart Surg Forum. 2021;24(2):E327-E332. DOI: 10.1532/hsf.3547


Об авторе

Андрей Сергеевич Анкудинов
ФГБОУ ВО Иркутский государственный медицинский университет Минздрава России
Россия

к.м.н., доцент кафедры симуляционных технологий и экстренной медицинской помощи 



Рецензия

Для цитирования:


Анкудинов А.С. РЕЗУЛЬТАТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ШКАЛЫ META-ANALYSIS GLOBAL GROUP IN CHRONIC HEART FAILURE И УРОВНЯ ГАЛЕКТИНА-3 В ОЦЕНКЕ РИСКА СМЕРТНОСТИ У ПАЦИЕНТОВ С ХРОНИЧЕСКОЙ СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТЬЮ И РЕВМАТОИДНЫМ АРТРИТОМ. Байкальский медицинский журнал. 2024;3(4):11-19. https://doi.org/10.57256/2949-0715-2024-4-11-19

For citation:


Ankudinov A.S. RESULTS OF USING THE MAGGIC HEART FAILURE RISK SCORE AND GALECTIN-3 LEVELS IN ASSESSING MORTALITY RISK IN PATIENTS WITH CHRONIC HEART FAILURE AND RHEUMATOID ARTHRITIS. Baikal Medical Journal. 2024;3(4):11-19. (In Russ.) https://doi.org/10.57256/2949-0715-2024-4-11-19

Просмотров: 252


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2949-0715 (Online)

Редакция СМИ «Байкальский медицинский журнал (Baikal Medical Journal)» осуществляет производство и выпуск средства массовой информации - сетевого издания, регистрационный номер Роскомнадзора Эл № ФС77-83228 от 12 мая 2022 г. 

Адрес редакции: 664003, г. Иркутск, ул. Красного Восстания, 1

Учредители:

Иркутский государственный медицинский университет

Иркутский научный центр хирургии и травматологии

ПОЛИТИКА КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ

Рекомендации рецензентам

Заместитель главного редактора, +79148702313, zdorowie38@gmail.com, Ткачук Елена Анатольевна

Ответственный секретарь: editor@bmjour.ru, Гома Татьяна Владимировна

Телефон редакции: +79148702313, эл. почта редакции: editor@bmjour.ru

16+